Spracherkennung
Präzise Umwandlung von Sprache in Text mit Hilfe der KI-Technologien von SnatchBot.
Gestalten Sie natürliche und befriedigende Gesprächserlebnisse und geben Sie den Benutzern neue Möglichkeiten zur Interaktion mit Ihrem Produkt, indem Sie ansprechende sprach- und textbasierte Gesprächsschnittstellen entwickeln, die von der SnatchBot-KI betrieben werden. Sie können sich über Ihre Website, Ihre mobile App, den Facebook Messenger, WhatsApp und andere beliebte Plattformen und Geräte mit Ihren Benutzern in Verbindung setzen.
Betrieben durch das maschinelle Lernen von SnatchBot
SnatchBot integriert seine urheberrechtlich geschützte Expertise im Bereich des maschinellen Lernens, wie Sprache-zu-Text, Text-zu-Sprache und automatische Spracherkennung. Wenden Sie die fortschrittlichsten neuronalen Netzwerkalgorithmen für das Deep Learning mit beispielloser Genauigkeit auf Audio für die Spracherkennung an. Die Genauigkeit verbessert sich mit der Zeit, da SnatchBot die interne Spracherkennungstechnologie weiterentwickelt.
Mit der Spracherkennungstechnik können Sie:
Transkribieren Sie Ihren Content mit genauen Beschriftungen
Sorgen Sie mittels Sprachkommandos für bessere Nutzererfahrungen bei Produkten.
Gewinnen Sie Erkenntnisse aus Kundeninteraktionen, um Ihren Service zu verbessern
Die SnatchBot-Spracherkennungstechnologie in Aktion testen
Nutzen Sie Ihr Mikrofon zur Audioaufnahme. Die besten Ergebnisse erzielen Sie, wenn Sie Broadcast-Module für den Mikrofon-Input verwenden.
Laden Sie im Voraus aufgezeichneten Ton hoch (nur .mp3, .mpeg, .wav, .flac oder .opus).
Spielen Sie eine der Audio-Probedateien ab.
Verwandeln Sie Ihre Rede jetzt direkt in Text
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Die STT-Technologie von SnatchBot erkennt mehr als 120 Sprachen.
Die Spracherkennung kann Ihrer weltweiten Nutzerbasis nützen, da sie über 120 Sprachen und Nebenformen erkennt. Manche Sprachen werden unterstützt und für zusätzliche auditive Formen optimiert: Telefonate und Enhanced Videos.
Identifiziert gesprochene Sprache automatisch
Mit der SnatchBot-internen Sprache-zu-Text-Technologie können Sie erkennen, welche Sprache in der Sprachäußerung gesprochen wird (bis zu vier Sprachen). Dies kann für die Sprachsuche (z.B. „Wie ist die Wettervorhersage für New York für die nächsten zwei Tage?“) und für Anwendungsfälle in Form von Befehlen (z.B. „Aktiviere die Klimaanlage in meinem Auto in 5 Minuten“) verwendet werden.
Gibt in Echtzeit Texttranskriptionen für kurzen oder langen Audio-Input aus
Die Spracherkennung kann, sobald Sprache aus einem Audio-Stream oder von einem Nutzer, während dieser spricht, in Text umgewandelt worden ist, das Ergebnis unverzüglich als Text ausgeben. Alternativ kann die Spracherkennung als Datei gespeichertes Audio in Text umwandeln und ausgeben. Sie ist in der Lage, Audio in Kurz- und in Langform zu analysieren.
Transkribiert automatisch Eigennamen und leistet kontextspezifische Formatierung
Spracherkennung ist darauf ausgerichtet, gut mit Sprache aus dem wirklichen Leben zurechtzukommen, Eigennamen (z.B. Personen- und Ortsnamen) präzise zu transkribieren und Sprache (z.B. Daten, Telefonnummern) in ein angemessenes Format zu bringen.
Funktionen
Automatische Spracherkennung
Automatische Spracherkennung (ASR), gestützt von neuronalen Deep-Learning-Netzen, die Ihre Anwendungen, etwa sprachgesteuerte Suche oder Sprachtranskription, unterstützen.
Echtzeit-Streaming oder Unterstützung für zuvor aufgezeichnetes Audio
Die Audioeingabe kann über das Mikrofon einer App gestreamt oder von einer voraufgezeichneten Audiodatei gesendet werden.
Widerstandsfähigkeit gegen Störgeräusche
Verarbeitet verrauschte Audio-Elemente aus zahlreichen Umgebungen, ohne zusätzliche Rauschunterdrückung zu erfordern.
Mehrkanal-Erkennung
Dank ihrem Omni-Channel-Ansatz bietet Ihnen die Plattform SnatchBot ihre Sprache-zu-Text-Technologie für mehr als 15 Messaging-Apps an, von WhatsApp über Telegram bis hin zum Facebook Messenger, um nur einige zu nennen.